Il Progetto di Eccellenza DiBio
Il progetto in breve
Il progetto sviluppa un approccio integrato allo studio dei sistemi biologici, considerati come network di interazioni che emergono su diverse scale, dalle molecole agli ecosistemi. DiBio potenzia le proprie infrastrutture per la generazione e l’analisi di grandi dataset e rafforza le competenze interne con nuovi group leader in aree strategiche.
La network biology diventa inoltre parte dell’offerta formativa avanzata del Dipartimento, grazie all’integrazione di strumenti omici, matematici, modellistici e computazionali.
Infrastrutture del progetto
BioData Hub
Il BioData HUB, un centro per l’analisi avanzata di dati biologici, utile per diversi ambiti: ecologia, comportamento, genomica, imaging.
Plant Genome Editing and Phenotyping
La Facility di Plant Genome Editing si espande con un sistema di fenotipizzazione per analizzare la risposta delle piante a diversi ambienti.
StemCell
Una Facility per cellule staminali iPSC, per lo studio dello sviluppo umano e delle malattie attraverso modelli organoidi.
Behavioural Phenotyping
Una Behavioural Facility, focalizzata sul comportamento dei pesci in ambienti controllati, utile per studi evolutivi, neurobiologici e biomedici.
Life in context
L’approccio “life in context” verrà sviluppato attraverso sistemi sperimentali e sensoristica avanzata per studiare in sito reti ecologiche marine e terrestri, grazie a nuove strutture a Chioggia e all’Orto Botanico.
DiBio Sequencing
Un laboratorio dedicato allo studio dei microbi e delle interazioni complesse tra microrganismi e ospiti.
Clean Laboratory
Un Clean Laboratory, pensato per l’analisi di DNA degradato o in tracce, come quello ambientale o antico.
Ultime news
New Live-Cell Imaging service
The StemCell Facility is pleased to announce the expansion of its live-cell imaging capabilities with the installation of a new environmental control system that enables continuous monitoring and recording of
BioData Hub Open Door 4
BioData Hub is pleased to invite students and researchers to the fourth lecture in its training series, titled “Lesson 4: R and RStudio.” The session will take place on Thursday,
Advanced Workshop on Quantitative Image Analysis
From 27 to 29 May 2026, the Department of Biology hosted the Advanced Workshop on Quantitative Image Analysis as part of the Progetto di Eccellenza 2023–2027. Led by Dr. Stefania